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Dans cet article, nous considérons le problème de l’ajustement du modèle déformable facial en utilisant la régression en cascade et apportons les contributions suivantes: (a) Nous proposons une régression pour apprendre une séquence de matrices jacobiennes et hessiennes moyennées à partir coque arrière iphone x de données, et d’elles par l’optimisation de Gauss Newton. (b) Nous montrons que le problème d’optimisation en cours a une coque iphone 6 chargeur structure et une stratégie d’apprentissage pour une approche de régression en cascade qui prend en coque intégrale iphone 8 compte la structure du problème. Ce faisant, la méthode proposée apprend et utilise une séquence de Jacobiens moyennés et des directions de descente dans un sous-espace orthogonal à la variation d’apparence faciale; par conséquent, nous l’appelons Projet Out Cascaded Regression (PO CR)…
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